由求名专为求利,让绝大多数病毒编写者已经由侠盗蜕化成为彻头彻尾的“窃贼”。这使其在病毒编写技术更加的精益求精。反病毒无疑要追踪病毒技术的发展,这些因素促使2007年杀毒软件呈现出六大趋势:
趋势一:抢先监控对抗Rootkit
病毒与反病毒是一场斗争,谁先于加载,谁就优先获得一定的优势,可以优先控制系统。目前许多病毒已经在Boot级启动。而如果反病毒软件抢先监控,就可以很好的处理阻止Rootkit,保护系统核心组件不受破坏。目前病毒已在抗特征识别上做的如火纯青,但样本对系统的操作行为是基本相似的,而且目前针对行为进行混乱的病毒还基本没有出现。
趋势二:脱壳引擎会不断增强
目前绝大部分主流反病毒软件都有自己的脱壳引擎。一个好的脱壳引擎,要及时的支持所有流行加壳程序的解壳,并且做到解壳的快速和稳定。由于众多杀毒产商对壳的支持力度增强,预计病毒加壳的趋势走向将是病毒代码和壳代码深度的混合,使病毒代码和壳没有明显的分界线,或者使用壳的虚拟机技术使得现有脱壳方法难度更大,更难以详细的分析其病毒行为。当加壳程序与原程序完全融合后,脱壳引擎就会遇到瓶颈,而主动防御或许才是更好解决方案。
趋势三:恶意行为识别与拦截
恶意行为识别,是指对程序的执行行为进行分析,识别出一些恶意的行为。“行为拦截”是指能在病毒未执行到危害代码之前,将其拦截掉。行为识别与拦截技术更适合防御未知威胁,以及对付已知病毒的变型或变种。在商业木马越来越猖獗的今天,行为识别与拦截会在杀毒软件中起到越来越重要的作用。
趋势四:全网系统监测,随时发现可疑样本
将各个反病毒单机客户端互联网化,共享系统安全信息,从而迅速发现与众不同的样本。并提交反病毒公司进行分析处理,这样可以实时监测病毒的流行趋势。
趋势五:自动样本分析处理系统
随着待鉴定样本的不断增多,全部人工处理显然不太现实。因为我们不需要像客户端程序一样对样本识别要求很高的效率,所以可以采用效率稍差但识别性更高的方法建立自动样本分析系统。通过自动样本分析系统,可以自动识别出是病毒的文件,甚至可以列出该病毒的分析报告。只要有不断的样本源,就可以源源不断的识别出新病毒。而通过自动误报识别系统,我们可以将特征迅速的分发给各个客户端用户。
趋势六:互联网化的知识共享
我们知道绝大部分用户的选择往往是正确的选择,所以通过建立互联网化的知识共享系统,可以帮助新用户了解自己的系统情况。比如对某个启动项文件,发现很少人使用这个文件,或者很多人认识其是恶意程序,那这个程序很有可能是恶意程序。
总之,反病毒技术,在继续增强原有技术(如虚拟机、特征识别、脱壳)的同时,还要不断利用互联网时代下的新特性,快速响应病毒发展的新变化。才能更好的满足广大消费者对计算机/网络安全的新需求